MoE-TTS – 昆仑万维推出的语音合成框架

MoE-TTS 是昆仑万维语音团队推出的首个基于MOE的角色描述语音合成框架，专门用在提升对开放域文本描述的理解能力。模型通过混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）架构，将预训练的大型语言模型（LLM）与语音专家模块相结合。在训练中冻结文本模块参数，仅更新语音模块参数，保留 LLM 的强大文本理解能力，同时增强语音生成的准确性。实验表明，MoE-TTS 在生成与描述更贴合的语音方面，显著优于现有的商业模型，尤其在处理复杂和开放域描述时表现出色。

MoE-TTS的主要功能

增强开放域文本理解：能准确理解并生成与复杂、开放域文本描述相匹配的语音，支持描述在训练数据中未曾出现。

自然语言描述驱动：用户能通过自然语言描述（如“充满活力的少年音”或“带有纽约口音的演员”）精准控制语音的风格和特征。

高质量语音生成：生成的语音在自然度、情感表达和风格一致性上表现出色，显著优于传统 TTS 模型。

跨模态知识迁移：将预训练语言模型的强大文本理解能力迁移到语音生成任务中，提升模型对复杂语义的理解和表达能力。

MoE-TTS的技术原理

MoE-TTS的项目地址

技术论文：https://teal-aquarius-c17.notion.site/MoE-TTS-Enhancing-Out-of-Domain-Text-Understanding-for-Description-based-TTS-via-Mixture-of-Experts-24e44360bf708040bff3dffe2eef805e#24e44360bf70800c9290cce2d2d14dfe

MoE-TTS的应用场景

虚拟助手与智能客服：让虚拟助手和智能客服的语音回应自然流畅，仿佛真人般贴心，大幅提升用户体验。

有声内容创作：为有声读物、播客等生成高质量语音，风格多变、情感丰富，让内容更有魅力。

数字人与虚拟角色配音：按角色设定生成个性化语音，数字人、虚拟角色瞬间鲜活，增强真实感与表现力。

教育与培训：支持多语言、多风格语音生成，助力教育内容多样化，让学习更有趣、更高效。

游戏与互动娱乐：实时生成贴合场景的语音，游戏互动感爆棚，角色对话生动逼真，沉浸感拉满。